Любителям статистики 4

(кликабельно)


Верхний график - гистограмма распределения явки по количеству УИКий. (Вертикальная ось сильно подрезана: максимум 4788 приходится на 100%). На всякий случай, я сделал гауссовый фит на левую половину до максимума и дорисовал его справа (зеленый пунктир). На спадающей стороне явно виден какие-то флуктуации. Однако, поскольку флуктуации происходят на довольно приличном фоне, они не слишком заметны. Тут нам на помощь приходит спектроскопия, которая постоянно сталкивается с обнаружением слабых линий на фоне засветки. Рецепт известен: надо взять производную. Тогда фон, который меняется медленно, даст некий более-менее постоянный уровень, а узкие линии дадут резкие всплески. 

Именно это и проделано на графике нумер 2 (красная кривая). Теперь видите всплески? вот это и есть наши флуктуации, выделенные из фона. И чё это они происходят на 60-70-80-90% явки, не знаете? 

Но теперь мы можем пойти дальше и вычесть медленно меняющийся фон. Как это конкретно сделать, неважо; я, например, сделал честный фит всего-всего восемью гауссами, а потом оставил фоновый (синяя кривая). Теперь из красного вычитаем синий и избавляемся от фона. А теперь интегрируем, т.е. проделываем операцию, противоположную первому шагу - дифференцированию. То есть, не произведи мы вычитание фона, мы должны были бы получить ровно то, с чего начали -- т.е. верхний график (и мы его получили бы, я проверял), но мы хитрые: мы предварительно убили фон. Я начал обратное интегрирование с 55%, поскольку до этого особенностей не было -- именно поэтому до 55% сплошной ноль.

Результат показан на нижнем графике: шаги теперь видны совершенно явно. Интересно, что к уже полученным 10%-шагам явно добавились промежуточные 5%. Амплитуда у них, конечно, поменьше, но за вычетом фона они стали совершенно явными.

UPD: В комментариях меня поправили, что распределение НЕ должно быть гауссовым, как показано зеленым пунктиром на верхнем графике. Полностью согласен: не должно.